مایکروسافت به‌زودی نسخه‌های بهینه‌شده‌ای از مدل هوش مصنوعی DeepSeek-R1 را برای کامپیوترهای کوپایلت پلاس ارائه خواهد داد. این مدل ابتدا برای دستگاه‌های مجهز به اسنپدراگون ایکس منتشر می‌شود و سپس برای پردازنده اینتل سری Lunar Lake و پردازنده AMD سری Ryzen AI 9 دردسترس قرار خواهد گرفت. اولین نسخه‌، مدل DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B خواهد بود که از طریق Microsoft AI Toolkit برای توسعه‌دهندگان دردسترس قرار می‌گیرد و نسخه‌های 7B و 14B نیز در آینده منتشر خواهند شد.

مایکروسافت درمورد پشتیبانی از DeepSeek R1 گفت: «این مدل‌های بهینه‌شده به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهند اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی را به‌صورت کارآمد روی دستگاه اجرا کنند و از توان پردازشی بالای واحد پردازش عصبی (NPU) در کامپیوترهای کوپایلت پلاس بهره ببرند. با کار روی مدل Phi Silica، توانستیم بهینه‌سازی‌های قابل‌توجهی در پردازش هوش مصنوعی ایجاد کنیم که نه‌تنها زمان تولید اولین توکن و نرخ پردازش را بهبود می‌بخشد، بلکه کمترین تأثیر را بر مصرف باتری و منابع سخت‌افزاری سیستم دارد. علاوه‌بر این، از Windows Copilot Runtime (WCR) و فرمت ONNX QDQ برای بهینه‌سازی در اکوسیستم گسترده‌ی ویندوز استفاده کرده‌ایم.»

مایکروسافت به تلاش‌های خود برای اجرای محلی مدل‌های R1 روی سخت‌افزارهای مبتنی بر NPU اشاره کرده است. این شرکت می‌گوید برای بهینه‌سازی پردازش، از طراحی Sliding Window بهره می‌برد تا زمان مورد نیاز برای پردازش اولین توکن را به حداقل برساند و پشتیبانی از زمینه‌های طولانی را امکان‌پذیر کند. همچنین از طرح کوانتیزه‌سازی ۴ بیتی QuaRot برای پردازش کم‌مصرف و کارآمد استفاده شده است.

مایکروسافت اعلام کرد که مدل 1.5B Distilled R1 به‌زودی دردسترس قرار می‌گیرد و توسعه‌دهندگان می‌توانند از طریق افزونه‌ی AI Toolkit در VS Code به آن دسترسی داشته باشند. کاربران همچنین می‌توانند در محیط Playground، مدل DeepSeek R1 را به‌صورت محلی روی کامپیوترهای کوپایلت پلاس اجرا و آزمایش کنند. علاوه‌بر پشتیبانی محلی، مایکروسافت این مدل‌های هوش مصنوعی را از طریق Azure AI Foundry در فضای ابری نیز ارائه خواهد کرد.